作者：股票小鎮分析師 – 擅長大數據技術，整合網站、股價及年報資訊，制定可行的買賣策略。
AI在金融世界的應用（一）
AI現在很流行Robotic Process Automation（RPA），即Robot像人類一樣工作，例如有公司用超過1,000個Robot處理back office的工作，而技術亦日漸成熟。而進一步就是用rule engine處理一些anti-money laundering、common reporting standard等，即Robotic Qualitative Automation（RQA），不同之處就是後者需要作出判斷。
AI有三大類功能，分別是Machine Learning、Neuro-Linguistic Programming（NLP）和Image Recognition。AI的原意是參考生物的biological configuration去做，而Machine Learning的特色是用neuro network，它跟傳統的statistic和analytic的分別是Machine Learning會做reinforcement和不斷學新pattern。Machine Learning是靠Feedback，可以隨著demographic shift去catch新pattern，從而推測股票的走勢，亦是今時今日最成功的技術。
另外，有些Robot是傳統algo trade，屬於rule based，用作偵測訊號。現在很多Robot Advisor（RA）都其實是quant trader，它不會推測但會技術分析。但不得不提的是會Machine Learning的RA，它懂得分析市場的unstructured data，例如美聯儲主席講話、GDP波動、 非農就業指數、Facebook Sentiment等領先指標，從而推測股市的升跌，而這些海量的大數據是不能靠傳統人手去分析。
