有幸於2025年5月與 DeepSeek 一體機結緣，對於一個被香港電台稱為「電腦急先鋒」的我，一直秉承著童軍精神地推動創新創業，現在可以升格為「信創急先鋒」了，即信息技術應用創新方面的先驅。其實當2023年初 ChatGPT 橫空出世的時候，我已經提出需要一個像編程除蟲器（debugger）的系統來了解 AI 系統如何組成答案的邏輯及過程，才能確保答案的真確性。DeepSeek 的 Reasoning Model（理解模型）所產生的 Chain of Thought（思維鏈）就似乎滿足了這方面的需求。大家可以看到 AI 系統如何一步一步地思考推理，從而明白答案如何產生出來！開發者分析完這條思維鏈之後，還可以微調而出產更精確的答案。就像1983年我參與第一代中文電腦的開發，既原始又極富開創性！
當然還要有一整套工具來幫助開發者因應不同的使用場境來發揮 DeepSeek 的功能。其中一組非常重要的工具叫 Reinforcement Learning Fine-tuning Networks（強化學習微調網絡）和 Decentralized Inference for Small Distillation（分散式推斷小規模蒸餾）。這是一個可以同時進行多項微調和蒸餾工作的網絡。微調和蒸餾者是自動化的電腦程式，參考機構內部數據之後產生一些適切的Knowledge Base（知識庫），從而構建一些準確度高的答案。強調：是應用機構內部的數據，一方面是私隱的保護，另一方面是適切而準確的答案，以免出現用公開數據而可能引致的 hallucination（幻覺）現象！
有朋友說：AI 已經成為 commodity, 即一般商品或日用品了，因為有很多免費工具可以應用！正正相反，這就等於1995年我作為第一代互聯網 Web1 服務商 ISP 的時候，大家都可以用低廉的方法進入互聯網探索，但又不太清楚會有什麽回報一樣！經過約30年的互聯網經歷，大家都應該可以大致憧憬到 AI 的輝煌未來。不過，原來對於 AI 的看法也有两派。一派認為人一定勝過 AI，因為人有靈性。另一派是 AI 只要不斷改良，是可以勝過一般人，因此人要不斷創新才能勝過 AI，可說是工程師思維。AI 的發展一日千里，功用超著，不過成本略高，而且人類亦會制定法律來限制超前 AI 的使用，不致映响人類本身的安全！
話雖如此，很多人仍然害怕 AI 會取代人類的工作，怎麽辦？這就進入到第3代互聯網 Web3 年代的思維了。有一些年輕人發覺 Web2 世界已經有很多年長的人進佔了，而且有壟斷之嫌，於是就創造出掘礦丶play to earn（玩就賺）丶contribute to own NFT or Crypto（貢獻即擁有「非同質代幣」或加密幣）等 Web3 的收益模式。隨著 AI 的盛行，估計會有很多恆常而枯燥的工種消失，但有創意及懂編程的兼職者就會大量出現。這些兼職者的收入不一定少，因為不夠的話就做多两份兼職，但創意及編程知識就一定要源源不絕，因此 work hard play hard（盡做亦盡興）的生活模式就會不斷湧現！
其中一項工作可以是不斷改善 DeepSeek 這樣的 AI 系統。舉例，一個接受政府監管的 Web3 社群，其透明度及可信性可能比一家上市公司有過之而無不及，所有成員都可以了解社群內的所有交易，都是擁有者和貢獻者，可以應用一套 DeepSeek AI 系統來改善它的服務。像一個兼職僱員一樣，成員都可以參與觀察這套 AI 系統回應的準確度來優化答案。假設優化了的系統能提高客服的滿意水平，從而增加業績80%。這樣不單成員會增多，NFT 或加密幣的價值也會提高，形成多贏局面，大家都有所得益。看來 DeepSeek x Web3 簡直是絕配！
