公司的核心產品系統是一款以循證醫學為基礎的醫療級數字療法產品，也是中國首款獲得監管批准的認知障礙數字療法產品。系統是一款將腦科學臨床經驗與深度神經網絡（「DNN」）算法（一種功能強大的機器學習（「ML」）算法）相結合的軟件，用於評估患者認知障礙症狀並提供個性化的數字療法治療方案。系統能夠對由血管疾病、神經退行性疾病、精神疾病和兒童發育缺陷等引起的各類認知障礙進行臨床測評和干預。系統的主要組成部分包括用於初始評測的虛擬人技術和心理測量量表庫、基於心理範式的訓練任務庫以及基於DNN的推薦算法，以根據患者的認知缺陷和治療進展調整訓練方案。
系統如何提供臨床測評和干預
認知障礙症狀患者開始使用系統時要向醫生諮詢，而醫生可能會決定使用系統進行認知評估。然後，醫生會在系統的幫助下識別患者認知功能受損的類型，然後指導系統分配相關的認知訓練任務。患者的每日訓練效果評價會反饋到DNN模型，以確定第二天的訓練任務。認知訓練進行一段時間後，患者會接受後續認知評估，以評估受損的認知功能是否得到改善，並提供反饋，以便重新調整訓練任務，進一步提高認知訓練的效果。
系統提供一個包括300多個訓練任務的庫，旨在根據各種心理範式刺激認知功能的特定方面。該等任務針對與認知功能相關的特定神經網絡和大腦區域。在識別階段，醫生能夠確定患者的具體認知障礙適應症。這導致如何分配訓練任務的差異，從而為不同適應症的患者提供量身定製的醫療解決方案。具體而言，公司基於DNN的算法將患者認知障礙的類型作為關鍵輸入數據，以確定哪些訓練任務組合是患者治療的最佳選擇。
作者為美股上市財經印刷商POWELL MAX(PMAX.US)董事。
