與過往4G、5G世代最大的不同，是6G被普遍視為一個原生融合AI的通訊系統。這樣的轉變，讓6G晶片設計不再只是射頻、基頻與功耗管理的工程問題，而是如何將AI計算能力深度嵌入通訊鏈路之中，成為新的戰略核心。
5G的目標，是解決高速率、低延遲與大連接三大問題，但其運作邏輯仍以預先定義的通訊協定與資源分配為主。6G則被寄予厚望，成為「智慧通訊」的代表，也就是讓網路本身具備感知、學習與自我優化的能力。這意味著，AI不再只存在於雲端或終端，而是滲透進基站、核心網乃至晶片層級。對晶片設計者而言，未來的6G SoC可能需要同時具備高速數位訊號處理能力與高效率AI推論引擎，讓通訊系統能即時根據環境、流量與服務需求動態調整。
AI原生架構
AI與通訊的協同，將對6G晶片架構帶來根本性改變。傳統基頻晶片強調確定性與低錯誤率，而AI運算則容許一定的不確定性，卻追求能效比與彈性。如何在同一晶片中平衡這兩種特性，是設計上的一大挑戰。以Qualcomm為例，其近年已在行動平台中嘗試將AI加速器與通訊模組深度整合，為未來6G鋪路。另一方面，華為與Samsung則從系統層出發，思考如何讓AI協助波束成形、頻譜共享與干擾管理，進一步提升網路整體效率。這些探索都指向一個共同方向：6G晶片不只是「算得快」，而是要「算得聰明」。
6G與AI的融合，將重塑產業競爭格局。晶片廠商除了提供硬體，也必須掌握演算法、軟體工具鏈與系統驗證能力，才能真正參與6G生態的建構。對國家與企業而言，6G晶片也具有戰略意義，牽涉通訊主權、資料安全與未來產業話語權。可以預見，在6G時代，誰能率先完成通訊與AI的深度整合，誰就更有機會在下一輪科技浪潮中佔據制高點。
義合控股投資者關係部
