美股全接觸:誰能贏下「大模型時代」

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全球政府與大型企業爭奪人工智能(AI)話語權,帶來一個簡單但殘酷的經濟事實:掌握大模型(Foundation Models)的人,擁有下一代生產力與平台經濟的入口。對散佈在美股市場的上市公司來說,這既是天賜良機,也是高資本、長週期的賽跑。本文挑出最受市場關注的上市公司,解析它們在「模型、算力、數據、分發」這四張賽道上的相對強弱,並做出最可能勝出者的判斷與理由。

當前市場把注意力集中在兩類公司上:
一是模型與應用型平台公司:Alphabet(Google)、Microsoft(含其與OpenAI的長期關係)、Meta Platforms、Amazon(AWS)。這些公司不是單純做模型,而是把模型放進搜索、雲端、廣告與企業服務的分發管道中。
二是算力與基礎設施供應商:NVIDIA、AMD、(以及部分雲供應商的自研晶片計劃)。大模型的訓練與推理需要海量GPU/加速器,NVIDIA因其GPU在資料中心市場的主導地位,成為最直接受惠者。數據顯示其資料中心收入在近年劇增,成為公司營收主力之一。
此外還有一些以企業AI方案為主的上市公司(如Palantir、C3.ai等),但它們在「訓練大型通用模型」上不是主戰場,更多扮演應用落地或企業服務角色。

競爭要素拆解:誰在贏的基礎上更有勝算

要判斷誰能在大模型競賽中勝出,勝負關鍵可能在以下四項:算力供給、模型研發與數據、分發能力(用戶與企業整合)、商業變現路徑。
算力供給(硬體),NVIDIA的護城河最深。大模型靠GPU與相關系統驅動;NVIDIA的資料中心GPU成為訓練/推理經濟的「標準貨幣」。NVIDIA的資料中心營收在近一兩年爆發性增長,反映出雲端與AI服務商的龐大採購需求。只要訓練/推理需要大量H100/Blackwell類型的加速器,NVIDIA就坐擁議價與供給端話語權。即便其它廠商(Amazon的Trainium、內建ASIC、AMD等)積極追趕,短期內仍難撼動NVIDIA的生態優勢與市場份額。

模型研發與數據(技術)。Alphabet、Microsoft/OpenAI、Meta各有長處。Alphabet(Google)擁有龐大的搜索行為數據、廣泛的產品路徑(Search、Gmail、Maps、Android),並把Gemini等模型整合進搜索與生態中;其整體資料與工程實力對模型訓練與多模態能力極為有利。最近的法庭/監管事務(如數據共享裁定)雖短期造成擾動,但並未改變其長期資源優勢。
Microsoft+OpenAI。Microsoft透過大規模投資與Azure超級電腦取得OpenAI的早期與深度合作,此外也在發展自家模型(MAI/內部模型)以降低單一依賴。這種「平台+模型」的組合,讓Microsoft可以把生成式能力嵌入Office與企業客戶(Copilot、生產力工具),打通企業付費路徑。儘管雙方近期談判有摩擦,但技術/資源綁定仍強。
Meta以LLaMA系列在開源社群中取得廣泛採用,走「大生態+低門檻接入」路線,能吸納大量第三方創新應用;其巨量社交數據亦是模型微調與產品優化的燃料。

分發能力(使用者與企業觸達),Microsoft與Alphabet領先。有模型不等於能賺錢,分發管道決定商業化速度。Google可把模型能力原生嵌入搜尋與廣告(既有變現機制);Microsoft則把模型能力嵌入Office、Azure與企業合約(企業付費更直接)。這一點使兩家公司在短中期更容易把AI功能變成可量化營收。Amazon(AWS)雖有廣大企業雲客戶,但在搜尋與桌面生產力上的分發力不及前兩者。

商業變現(誰能收錢)。企業向Microsoft、AWS採購;消費端向Google/Meta採購。企業市場(SaaS、雲端API、大型定制化模型)會先形成穩定付費流,這对Microsoft/AWS有利;消費端(廣告、搜尋重塑、社交互動)則給Google與Meta帶來變現窗口。總體來說,擁有混合變現路徑(企業訂閱+消費廣告)的公司更有韌性。

四項要素得出三贏家

Microsoft(高勝算,企業端領跑者),理由:深度綁定OpenAI(雖有談判摩擦但關係密切)、Azure的企業級分發通路、Office生產力套件的整合能力,構成把大模型能力轉化為穩定企業收入的最佳契機。換言之,Microsoft擁有「技術+分發+變現」的三駕馬車。
Alphabet/Google(高勝算,消費端與搜索霸主),理由:搜索與廣告生態、巨量體量化數據,以及Gemini等多模態模型,讓Google在消費者接觸面與廣告變現上占優。若監管與分發(例如被要求共享數據)不至於根本削弱其分發優勢,Google仍是消費端的大贏家。
NVIDIA(基礎設施王者),理由:算力是訓練與推理的瓶頸;無論哪家模型公司勝出,NVIDIA都將是主要供應商。從投資角度看,NVIDIA是「賭AI擴張但不必選邊站」的最直接標的。其資料中心營收與客戶採購能直接反映大模型熱度。

撰文:美股上市公司iO3(NASDAQ:IOTR)投資者關係部。

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