滴普科技概述（2）
通過持續的研發投入，公司構建了技術基礎設施，以支撐公司的人工智能應用的規模商業化。
主要包括：
FastData Foil數據融合平台—公司的FastData Foil數據融合平台結合兩種數據存儲方式，即數據湖倉。這是一種現代數據體系結構，通過結合數據湖（以原始形式存儲原始數據的大型存儲庫）及數據倉庫（為查詢及分析而設計的結構化數據的組織集）的關鍵功能來創建一個單一平台，使得能夠在保持井然有序和可靠性的同時處理大量資料。該平台能夠同時處理實時數據和存儲數據，幫助客戶避免資料分散在不同系統中。該平台可管理多種類型的結構化、半結構化和非結構化數據，如數字、文本、圖像和圖表，所有這些數據都遵循一套規則，從而能夠快速處理來自不同來源的海量資料。該平台亦可將文檔、圖片和公式等原始複雜數據轉換為大語言模型能夠理解的格式，同時保留數據的重要內容和關聯性。這對於訓練及改進針對客戶業務定製的人工智能模型至關重要。
有別於傳統的數據平台，公司的平台專為人工智能而設計：可以將最新資料直接提供給客戶的業務系統，為定製人工智能模型創建訓練材料，並作為幫助決策的人工智能工具的可信資料來源。
多樣化的數據處理 : 公司的平台能夠處理海量的多樣化資料，涵蓋電子表格中的簡單數字到工程圖紙、醫療報告和業務流程等複雜項目。能夠讀取並整理多種格式的數據，篩選關鍵內容（如公式或測量值），並建立資料之間的關聯性，從而將無條理且非結構化的現實數據轉換為人工智能系統可直接使用的清晰有條理的輸入數據。
智能數據組織 : 公司的平台如同客戶的智能數據圖書館，不僅簡單地存儲資料，還理解數據的底層含義以及不同類型數據（如文本、圖片和數據庫）之間的關聯性。這有助於人工智能系統在需要時準確找到所需內容，並獲取所有正確的上下文脈絡。
企業級安全 : 該平台會根據數據的敏感性和使用場景（如日常運營、人工智能訓練或決策）自動保護敏感資料。這在人工智能開發過程中保護私有數據的安全，並確保數據存取的適當權限符合客戶的現有安全規則。
（作者為美股上市財經印刷商POWELLMAX（PMAX.US）董事）
