滴普科技概述（3）
公司的Deepexi平台基於流行的開源人工智能模型構建，並結合來自公共來源的資料。公司通過為這些模型提供特定任務的示例，並使用有助於提高人工智能模型在動態和不斷變化的商業環境中的決策能力的技術來改進和訓練這些模型。公司亦使用不同行業的數據，使模型更適合商業需求。這形成了一個強大的人工智能系統，可以在不同領域檢索資料、推理解決問題並協助決策。
該平台亦使公司的客戶能夠在自身系統中使用人工智能，與其他軟件連接，並確保數據安全。Deepexi可安裝在企業自有計算機上，並通過公司的FastData Foil數據融合平台整理和處理的自有數據進行進一步定制。這確保客戶的人工智能模型能夠契合其特定的業務需求，管控結果的存取，並能夠自動化任務和工作流程。
公司的FastData Foil數據融合平台及Deepexi企業級大模型平台共同構成公司技術的基礎，使公司能夠提供靈活且專業的人工智能解決方案，助力客戶實現業務營運轉型。公司的FastData企業級數據智能解決方案和FastAGI企業級人工智能解決方案助力企業大規模高效整合數據、決策及運營。公司的解決方案遠遠超出了基本的人工智能功能，如簡單的數據檢索、辦公協作及簡單的聊天機器人。其通過提供運營決策支持及生產力增強工具，直接解決核心業務挑戰。
當今企業處理著海量數據，包括文檔、圖像、電子表格、技術圖紙及複雜公式，該等數據常常是非結構化且分散在不同的格式及系統中。利用公司自有的FastData Foil數據融合平台，公司的FastData解決方案解決了這一挑戰，使企業能夠高效地治理結構化、非結構化、半結構化等多格式數據，構建高質量知識庫。通過將企業的多格式數據（如知識、文檔、圖紙及公式）實現標準化統一治理，在原始數據與現實業務需要之間搭建紐帶，從而實現更快、更準確的數據訪問、更低的開發成本及更明智的決策。
FastData解決方案還為人工智能準備數據，為訓練及微調大模型及Agentic人工智能應用提供分詞化數據輸出。分詞化指將廣泛的原始複雜數據（可能包括文本數據、圖像、文檔及公式）轉換為大模型可以理解及處理的格式的過程，同時保留數據中的語義關係及上下文細微差別，為大模型訓練奠定基礎。其數據輸出還助力商業智能化及分析，確保企業從其信息資產中獲取最大價值。
（作者為美股上市財經印刷商POWELLMAX（PMAX.US）董事）
