全國減碳進入攻堅戰 AI＋節能機會湧現
內地目標是2030年前碳達峰、2060年前碳中和；香港則爭取2035年前把碳排放較2005年減半，2050年前實現碳中和。時間看似充裕，實際相當緊迫。內地最新「十五五」碳達峰行動方案，提出到2030年單位GDP二氧化碳排放較2025年下降17%，非化石能源消費佔比升至25%；期間建設約100個國家級零碳園區、500個零碳工廠，並透過重點行業改造形成超過1.5億噸標準煤的節能量。
更實際的是鋼鐵、電解鋁、水泥、玻璃、煉油、化工及煤電等行業的三年改造攻堅。政策要求到2028年底，主要工業行業達到能效標杆水平的產能比例平均提高20個百分點，低於能效基準的產能基本清零，累計節能超過1億噸標準煤、減排二氧化碳超過2億噸。符合條件的項目，中央投資補助可達核定投資額的20%。為高效電機、變頻器、換熱器、熱泵、餘熱回收、能源管理軟件及工程服務提供穩定的訂單來源。
碳市場亦在改變企業算盤。全國碳排放權交易市場由發電業擴展至鋼鐵、水泥和鋁冶煉，新增約1,500家企業，涉及排放量約30億噸。過去企業不做節能改造，損失可能只是電費較高；今天還要計算碳配額、融資成本及出口產品的碳足跡。當浪費能源開始有明確價格，節能設備的回本期自然縮短。
香港的主戰場則是建築物，因為建築佔全港用電約九成。《建築物能源效益（修訂）條例》把所有數據中心納入規管，擴大需要進行能源審核的建築類別，把審核周期由十年縮短至五年，並要求披露能源效益資料，主要條文於2026年9月實施。商場、酒店、醫院、辦公室及數據中心，日後不能只換幾盞燈便稱為綠色建築，而要處理冷水機、配電、升降機、新風、樓宇控制及實際營運數據。
香港住宅冷氣照明能效為關鍵
節能也不能只看大型項目。香港住宅密集，家居冷氣、照明、熱水、雪櫃和抽濕機合起來，是龐大的需求端市場。其中冷氣最關鍵。機電工程署建議夏季室溫維持在24至26°C；一級能源標籤冷氣相對三級型號，每年可節省最多約四成用電，變頻機相對非變頻機亦可節省最多約四成，實際幅度視使用習慣和住宅環境而定。
換言之，冷氣機的售價只是成本的一部分，十年電費可能才是大數。選擇合適匹數、清洗隔塵網、關好門窗、利用窗簾阻隔西斜，並以風扇加強空氣循環，往往比盲目把溫度調至十多度更有效。未來智能家居的價值，也不應只是手機遙控開關，而是根據室溫、濕度、電價、房間是否有人及住戶習慣，自動調節冷氣輸出。
照明同樣有大量「小數怕長計」的空間。以約800流明亮度計算，傳統白熾燈約需60瓦，LED一般只需5.9至10.5瓦；若再加入人體感應、日光感應、定時及分區控制，節能效果便不只來自燈泡，而是來自「需要時才照明」。對走廊、洗手間、停車場和屋苑公用地方而言，智能控制甚至比單純換LED更重要。
家居節能看似零碎，卻能培養龐大的產品市場，包括高效冷氣、熱泵熱水器、LED、智能插座、感應器、能源顯示器及家庭能源管理平台。消費者若能看見每項設備的即時耗電、預計電費和回本期，節能便不再是道德勸說，而是日常理財。政府的能源標籤、以舊換新、稅務及補貼政策，也應從鼓勵購買單件電器，逐步走向整個住宅的能源效益提升。
市場規模並不細。國際能源署估計，2025年全球能源效益相關投資接近8,000億美元，較2015年增加逾七成；內地2024年節能服務產業產值亦達5,280億元人民幣，合同能源管理新增投資約1,702億元。若把工業設備、建築改造、高效家電、數據中心液冷及軟件服務計算在內，這已是萬億元級別的市場。
AI＋節能，可能比單純AI更耐跑
AI一方面製造更大的能源問題，另一方面又可能提供答案。國際能源署估計，全球數據中心用電到2030年將倍增至約945太瓦時；但在高能效情景下，同等數碼服務所需電力可降低逾15%。這個差距，就是液冷、高效UPS、直流配電、算力調度、能源管理和AI節能算法的市場。
AI可以分析冷水機、鍋爐、電機、照明及伺服器的即時數據，預測負荷、找出異常耗能、安排設備在低電價時段運行，並以數碼孿生模擬改造回報。放到家居，AI則可學習住戶作息，自動控制冷氣、抽濕、熱水和照明。節能由一次性賣設備，變成持續收費的軟件和託管服務，企業估值邏輯也會由製造業逐步轉向科技服務。
不過，市場最怕概念先行。真正有機會跑出的企業，不是簡報上同時寫上「AI」和「碳中和」，而是能證明替客戶節省了多少度電、多少電費和多少碳排放，並把成果轉化為訂單、現金流及續約收入。硬件、算法、融資和節能效果驗證若能結合，這個市場隨時誕生新的獨角獸。
投資者追逐大模型、晶片及算力固然無可厚非，但也要留意AI背後的電力帳單。AI需要能源，AI＋則有機會重塑能源使用方式。下一階段真正值得重估的，未必只是生產更多電力的公司，也包括那些能讓每一度電產生更高價值的企業。
（盧盡義，《金星匯》創辦人兼社長，20年媒體傳播經驗，曾以筆名盧盡義於《信報》、資本一周等媒體供稿多年。目前專注於《成報財經》、《金星匯》周刊及各大券商平台撰寫財經分析文章。）
